Как в LiveDune считается Engagement Rate в Инстаграм*, ВКонтакте и других соцсетях

Традиционно формула ER одинаковая и считается на одном посте или на всех постах за период. Сначала необходимо рассчитать среднее количество реакций на пост — для этого берем все посты за период (например, за неделю) и суммируем все реакции. Итоговое количество делим на количество постов за этот период. Далее делим получившееся значение на количество подписчиков в аккаунте и умножаем на 100. Это и будет уровень вовлеченности в социальных сетях.

Для каждой соцсети реакции имеют разный набор, например, во ВКонтакте и Одноклассниках учитываются также репосты и голоса в опросах.

Для наглядности таблица с расчетами вовлеченности аудитории Вконтакте:

Во времена алгоритмической ленты ER стал не самым объективным показателем вовлеченности, так как он рассчитывается от суммарного количества подписчиков. Но не все подписчики являются активными (например, коммерческие аккаунты), а некоторые просто не видят ваши посты в своей ленте. Поэтому считать вовлеченность с учетом таких подписчиков необъективно, ведь они даже не увидели ваш пост.

Корректнее оценивать уровень вовлеченности по метрике Engagement Rate Reach ― или сокращенно ERR. Формула ERR практически идентична ER, но считается не от подписчиков, а от среднего охвата постов.

Все, что мы добавили на таблице выше это столбец Охват, по нему рассчитываем среднее значение и делим на него среднее количество реакций — это и есть Engagement Rate Reach. В подавляющем большинстве случаев ERR будет больше, чем ER, т.к. охват всегда меньше количества подписчиков. Но если вы промотируете посты внутренней рекламой соцсети, то, с большой вероятностью, ERR будет ниже, чем ER, из-за большого показа поста другим пользователям соцсети, которые не являются вашими подписчиками.

Данная формула используется для расчета вовлеченности в социальных сетях только для ВКонтакте и YouTube (хотя применима и для других соцсетей). Дело в том, что во ВК и YT количество просмотров поста доступно всем пользователям, а не только владельцем аккаунта, поэтому удобно использовать ERV для сравнения. Полученное значение будет очень близко к Engagement Rate Reach, но немного меньше из-за того, что один пользователь может увидеть один пост несколько раз, соответственно, каждый из этих просмотров учтется в формуле. Подробнее про просмотры и охваты читайте в разделе «Термины».

Ответ на этот вопрос выводится на странице аккаунта в виджете ER — в нем есть маленькая строчка, показывающая во сколько раз указанный ER больше или меньше, чем у аккаунтов из той же весовой категории (по количеству подписчиков). Так вы можете определить норму Engagement Rate для вашего аккаунта. Мы провели небольшое исследование вовлеченности на выборке 500K аккаунтов Инстаграм*, чтобы понять, как меняется этот показатель в зависимости от количества подписчиков. Например, вот скриншот из сообщества Алексея Ткачука, у него ER ниже, чем у похожих сообществ по количеству подписчиков.

А вот в Инстаграм* у этого же блогера, наоборот, ER больше в 2,35 раза, чем у похожих аккаунтов по количеству подписчиков.

Если вам нужно узнать ERday, то сложите ER всех постов, которые были опубликованы в нужный день. Т.е. если за день было 3 поста с ER 1.2%, 2% и 1.6%, то ERday будет равен 4.8%.

Reach Rate (только для своих аккаунтов, кроме YouTube) – показывает соотношение среднего охвата постов к подписчикам за выбранный период. Этот показатель помогает понять, до какой части пользователей Instagram удалось достучаться.

Views Rate (для чужих аккаунтов Вконтакте и YouTube, а также для своих аккаунтов YouTube) – показывает соотношение среднего количества просмотров постов к подписчикам за выбранный период.

Помимо расчета ER для постов и в целом для периода, наш сервис рассчитывает ER каждый день и сохраняет его для дальнейшего отображения в виде графика.

Синяя линия — это ER, а зеленая — ERR или ERV. Ежедневное значение рассчитывается ночью (по Москве) на основе 20 последних постов.

*Суд признал экстремистской и запретил в России деятельность корпорации по реализации социальных сетей.